Van der Steeg, R. 1999. Factors that determine the presence of Enterolobium cyclocarpum. Department of forestry, Wageningen Agricultural University. 47 p. AV-99-11
Anteriormente en Centro América existió una gran área de bosque tropical seco, que durante los pasados siglos muchas de estas áreas fueron transformadas en pastizales. Recientemente la reforestación de estas áreas ha tomado más y más importancia. A parte de plantaciones, la reforestación puede realizarse con la asistencia de la regeneración natural.
Cuando se hace esto, es impor tante conocer si la reforestación por medio de regeneración natural asistida es provechosa . Para esto observé los diferentes factores que podrían influenciar la presencia de Enterolobium cyclocarpum. Esto se llevó a cabo en la Estación Experimental Forestal Horizontes en Guanacaste, Costa Rica. Los factores que fueron investigados son: profundidad del suelo, vegetación, distancia de los árboles portadores más cercanos y la posible influencia de la ganadería. Con la ayuda de los dos métodos de muestreo de Wilcoxon las posibles relaciones pueden ser probadas. Después, esto fue investigado si alguno de esos factores son relacionados con el tamaño de los árboles. Esto se llevó a cabo con la prueba de Kruskal-Wallis. Para probar si los árboles están relacionados con la distancia de sus árboles portadores, se utilizó el coeficiente de agregación. Finalmente, el factor más importante tuvo que ser determinado y llevado a cabo con la ayuda del Wald-statistic del modelo de regresión lógico. Este es un modelo de regresión multivariable y con el modelo de regresión lógico fue posible predecir la presencia de árboles de Enterolobium con la ayuda de todos los factores. Utilizando programas de elaboración de mapas los valores de todos los factores fueron interpolados al área de muestreo. Después la probabilidad de encontrar un Enterolobium en cada parcela fue calculada con la ayuda de una fórmula.
El resultado de esto es que existe una relación positiva con la cobertura arbórea, cobertura arbustiva y profundidad del suelo, y relaciones negativas con cobertura de pastizal y número de excrementos de animal. El factor más importante medido fue la profundidad del suelo. Esto resultó de las predicciones del modelo de regresión lógica para muchos árboles. También la probabilidad de predicción es muy optimista. Las posibles razones para esto pueden ser que la fórmula del modelo regresión lógica no es bastante buena. Otra razón, podría ser que el mapa no fue bien hecho por el método de interpolación utilizado, pues los datos no son uniformemente distribuidos en el área de muestreo. También podría ser posible que existan otros factores más importantes o las circunstancias son diferentes al momento del establecimiento del árbol.
Una plantación parece generar más ganancia que la regeneración natural, pues este es improbable que la regeneración natural pueda producir suficientes árboles por hectárea, para dar más ganancia que los costos extra por plantar de una plantación. Si se tuviera un área con suelos profundos y se usara ganado por un periodo corto para la dispersión de las semillas, probablemente la regeneración podría ser mayor. Otras especies de árboles comerciales no fueron tomadas en cuenta dentre de este estudio, y estas especies podrían dar mayores ganancias que podrían hacer a la regeneración natural más rentable.